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(对数器)三大排序:插入,选择,冒泡

选择排序

原理:i~n-1范围上,找到最小值并放在i位置,然后i+1~n-1范围上继续

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public static void selectionsort(int[] arr) {
        //注意先想边界条件
        if (arr == null || arr.length < 2) {
            return;
        }
        // 0 ~ n-1先选一个数
        // 1 ~ n-1再选一个数
        int N = arr.length;
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            int minValueIndex = i;
            for (int j = i + 1; j < N; j++) {
                minValueIndex = arr[j] < arr[minValueIndex] ? j : minValueIndex;
            }
            swap(arr, i, minValueIndex);
        }
    }

    //从第一个位置开始,依次和后面的比较,大的则索引位置数往后交换
    public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int tmp = arr[j];
        arr[j] = arr[i];
        arr[i] = tmp;
    }
    

冒泡排序

原理:0~i范围上,相邻位置较大的数滚下去,最大值最终来到i位置,然后0~i-1范围上继续

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 public static void bubbleSort(int[] arr) {
        if (arr == null || arr.length < 2) {
            return;
        }
        for (int end = arr.length - 1; end > 0; end--) {
            for (int i = 0; i < end; i++) {
                if (arr[i] > arr[i + 1]) {
                    swap(arr, i, i + 1);
                }
            }
        }
    }


public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
    int tmp = arr[j];
    arr[j] = arr[i];
    arr[i] = tmp;
}

插入排序

原理:0~i范围上已经有序,新来的数从右到左滑到不再小的位置插入,然后继续

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public static void insertionSort(int[] arr) {
        if (arr == null || arr.length < 2) {
            return;
        }
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            //0~i-1有序了,新来的数【i】向左看!
            for (int j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > arr[j + 1]; j--) {
                swap(arr, j, j + 1);
            }
        }

    }

public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
    int tmp = arr[j];
    arr[j] = arr[i];
    arr[i] = tmp;
}   

对数器

分析

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1.你想要测的方法a(最优解)
2.实现复杂度不好但是容易实现的方法b(暴力解)
3.实现一个随机样本产生器(长度也随机、值也随机)
4.把方法a和方法b跑相同的输入样本,看看得到的结果是否一样
5.如果有一个随机样本使得比对结果不一致,打印这个出错的样本进行人工干预,改对方法a和方法b
6.当样本数量很多时比对测试依然正确,可以确定方法a(最优解)已经正确。

关键是`第5步`,找到一个数据量小的错误样本,便于你去带入debug,然后把错误例子带入代码一步一步排查(Print大法、断点技术都可以)

```java
 public static int[] randomArray(int n, int v) {
    int[] arr = new int[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        //Math.random()-> double ->[0,1)一个小数
        //Math.random() * v-> double ->[0,V)一个小数,依然等概率
        //(int)(Math.random() * v)->int ->0 1 2 3 ...v-1 等概率
        arr[i] = (int) (Math.random() * v) + 1;
    }
    return arr;
}

public static int[] copyArray(int[] arr) {
    int n = arr.length;
    int[] ans = new int[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        ans[i] = arr[i];
    }
    return ans;
}

public static boolean sameArray(int[]arr1,int[]arr2){
    for(int i = 0 ;i < arr1.length;i++) {
        if (arr1[i] != arr2[i]) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

public static void main(String[] args) {
    //随机数组最大长度
    int N = 100;
    //随机数组每个值在1~v之间随机
    int V = 1000;
    //测试次数
    int testTimes = 5000;
    System.out.println("测试开始");
    for (int i = 0; i < testTimes; i++) {
        //随机得到一个长度,长度在[0~N-1]
        int n = (int) (Math.random() * N);
        int[] arr = randomArray(n, V);
        int[] arr1 = copyArray(arr);
        int[] arr2 = copyArray(arr);
        int[] arr3 = copyArray(arr);
        selectionsort(arr1);
        bubbleSort(arr2);
        insertionSort(arr3);
        if (!sameArray(arr1, arr2) || !sameArray(arr1, arr3)) {
            System.out.println("出错了!");
        }
    }
}

```
This post is licensed under CC BY 4.0 by the author.